Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dipositint.ub.edu/dspace/handle/2445/180358
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Costa Vallés, Manuel | - |
dc.contributor.author | Alonso Meyer, Marco | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-01T08:04:23Z | - |
dc.date.available | 2021-10-01T08:04:23Z | - |
dc.date.issued | 2021-10 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2445/180358 | - |
dc.description | Treballs Finals del Grau d'Economia, Facultat d'Economia i Empresa, Universitat de Barcelona, Curs: 2020-2021, Tutor: Manuel Costa Vallés | ca |
dc.description.abstract | Durante los últimos 30 años, gracias a un gran esfuerzo global, se ha logrado disminuir las desigualdades, mejorar las condiciones de vida y reducir la pobreza extrema de los más desfavorecidos en Latinoamérica. Sin embargo, la crisis de la COVID-19 está poniendo en riesgo muchos años de trabajo colectivo en la lucha contra la polarización y el aumento de las desigualdades. A lo largo de este trabajo mostraremos como el indicador de Gini, el método más utilizado para medir cambios en el índice de la desigualdad y hacer comparaciones entre países y regiones, nos permite analizar el impacto que está teniendo la pandemia, así como estudiar en qué áreas de la economía la repercusión es y será mayor. La evolución del coeficiente de Gini evidencia que a corto plazo los costes de la pandemia están exacerbando las desigualdades en Latinoamérica que afectan, sobre todo, a los más desfavorecidos y los deja en una situación de mayor precariedad. Este trabajo examina que una herramienta como el coeficiente de Gini nos permite analizar, identificar objetivos medibles y establecer pautas de actuación para reducir el impacto que la pandemia está teniendo en las clases más desfavorecidas de Latinoamérica. | spa |
dc.format.extent | 44 p. | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | eng | ca |
dc.rights | cc-by-nc-nd (c) Alonso Meyer, 2021 | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.source | Treballs Finals de Grau (TFG) - Economia | - |
dc.subject.classification | COVID-19 | cat |
dc.subject.classification | Pobresa | cat |
dc.subject.classification | Amèrica Llatina | cat |
dc.subject.classification | Treballs de fi de grau | cat |
dc.subject.other | COVID-19 | eng |
dc.subject.other | Poverty | eng |
dc.subject.other | Latin America | eng |
dc.subject.other | Bachelor's theses | eng |
dc.title | Using the Gini coefficient to examine the economic impact of the COVID-19 pandemic on Latin America's most disadvantaged people | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca |
Appears in Collections: | Treballs Finals de Grau (TFG) - Economia |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TFG-ECO-Aznar-Sergi-jun21.pdf | 1.67 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License