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https://dipositint.ub.edu/dspace/handle/2445/182121
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Bolancé Losilla, Catalina | - |
dc.contributor.author | Fernández Di Stefano, Patricia | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-03T10:44:04Z | - |
dc.date.available | 2022-01-03T10:44:04Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2445/182121 | - |
dc.description | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Catalina Bolance Losilla | ca |
dc.description.abstract | Se utilizaron métodos de machine learning, concretamente las NN-neural networks (redes neuronales) y el SVM support vector machine (máquina de soporte vectorial) para entrenar modelos con el objetivos de predecir la probabilidad de que un asegurado cancele su poliza de seguros de auto u hogar. También se estudia si la siniestralidad guarda relacion con esta cancelación. Los resultados obtenidos en esta investigación ponen de manifiesto como las NN se pueden adaptar mejor a la problemática de la desproporción del estado de las pólizas, ya que las SVM tienden a favorecer a las pólizas vigentes por ser la clase mayoritaria. También se evidencia la importancia de la siniestralidad, las características contractuales y su histórico a la hora de modelizar la predicción de cancelar la póliza. | ca |
dc.format.extent | 84 p. | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | spa | ca |
dc.rights | cc-by-nc-nd (c) Fernández Di Stefano, 2021 | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.source | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC | - |
dc.subject.classification | Aprenentatge automàtic | cat |
dc.subject.classification | Fidelització dels clients | cat |
dc.subject.classification | Estadística | cat |
dc.subject.classification | Treballs de fi de grau | - |
dc.subject.other | Machine learning | eng |
dc.subject.other | Customer loyalty programs | eng |
dc.subject.other | Statistics | eng |
dc.subject.other | Bachelor's theses | eng |
dc.title | Fidelidad del asegurado usando técnicas de machine learning | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca |
Appears in Collections: | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC |
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