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dc.contributor.advisorAcosta Argueta, Lesly María-
dc.contributor.authorPlanesas Pérez, Oriol-
dc.date.accessioned2022-01-10T13:23:59Z-
dc.date.available2022-01-10T13:23:59Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/182238-
dc.descriptionTreballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Lesly María Acosta Arguetaca
dc.description.abstractEl propósito de este TFG es el de estudiar el "propensity score" (PS) y sus diversos métodos sobre un estudio observacional para estimar el efecto de un tratamiento o similar sobre una variable respuesta. La idea del uso del PS es reducir el llamado sesgo de confusión y poder así tratar un estudio observacional como si fuese aleatorizado. Este trabajo esta dividido en 5 capítulos. En el primero introduciremos el TFG. En el segundo aprenderemos que es el "propensity score", cómo se utiliza este en un estudio observacional y para que y veremos cómo se calcula esta probabilidad condicional. Tambien describiremos los 4 diferentes métodos basados en el uso del "propensity score". En el tercero ilustraremos como aplicar estos métodos a una base de datos y cómo implementarlos mediante el software estadístico R, a la vez que comentaremos los resultados de esta base de datos y como interpretarlos. En el cuarto capítulo, con dos de los métodos basados en PS y una base de datos mas reciente, estudiaremos el efecto de una variable tratamiento sobre una variable respuesta. Finalmente, en el quinto presentaremos las conclusiones, discusión y limitaciones de este TFG.ca
dc.format.extent83 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospaca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Planesas Pérez, 2021-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC-
dc.subject.classificationModels lineals (Estadística)cat
dc.subject.classificationBases de dadescat
dc.subject.classificationR (Llenguatge de programació)cat
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau-
dc.subject.otherLinear models (Statistics)eng
dc.subject.otherDatabaseseng
dc.subject.otherR (Computer program language)eng
dc.subject.otherBachelor's theseseng
dc.titleEl uso del “Propensity score” en estudios observacionales: estimación e ilustración con datos realesca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
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