Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dipositint.ub.edu/dspace/handle/2445/203554
Title: | Elaboració de perfils lingüístics en el marc de l’atribució d’autoria |
Author: | Ubieto Soto, Elsa |
Director/Tutor: | Farrús, Mireia |
Keywords: | Autoria Sistemes classificadors (Intel·ligència artificial) Tractament de textos Lingüística forense Treballs de fi de grau Authorship Learning classifier systems Word processing Forensic linguistics Bachelor's theses The Project Guttenberg Pardo Bazán, Emilia, condesa de, 1851-1921 Pereda, José María de, 1833-1906 Espina, Concha, 1869-1955 Pérez Galdós, Benito, 1843-1920 Blasco Ibáñez, Vicente, 1867-1928 |
Issue Date: | Jun-2023 |
Abstract: | [cat] En el següent estudi hem plantejat i documentat la realització d’una tasca d’extracció de característiques lingüístiques de cinc autors d’un mateix període històric, amb l’ajuda d’eines de processament de text. Aquest procés té la finalitat de configurar els perfils lingüístics de cada autor, de cara a aplicacions automatitzades en el marc de la identificació i atribució d’autoria. S’ha avaluat l’eficiència de les dades obtingudes amb diferents classificadors basats en estadística que es fan servir en models d’aprenentatge automàtic. Els resultats obtinguts presenten un gran percentatge d’encert en la identificació automàtica dels autors de les obres.
Paraules clau: Creació de perfils lingüístics, atribució d’autoria, extracció de característiques, classificació automàtica [eng] In the following study we have proposed and documented the execution of a task involving the extraction of linguistic features from five different authors of the same historical period, by means of text processing tools. This process aims to configure the linguistic profile of each author for automatic applications in the framework of authorship identification and attribution. The efficiency of the obtained data has been evaluated using different classifiers based on statistic algorithms which are usually employed in machine learning models. The obtained results show a high percentage of success in the automatic identification of the authors and their works. Keywords: author profiling, authorship attribution, feature extraction, automatic classification |
Note: | Treballs Finals de Grau de Lingüística. Facultat de Filologia. Universitat de Barcelona, Curs: 2022-2023, Tutora: Mireia Farrús |
URI: | https://hdl.handle.net/2445/203554 |
Appears in Collections: | Treballs Finals de Grau (TFG) - Lingüística |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TFG-UbietoSoto_Elsa.pdf | 1.73 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License